数据结构与算法与数据的存储解析

发布 2021-05-02 18:04:28 阅读 8875

数据结构:

狭义:数据结构是专门研究数据存储的问题。

数据的存储包含两方面:个体的存储 + 个体关系的存储。

广义:数据结构既包含数据的存储也包含数据的操作。

对存储数据的操作就是算法。

算法:狭义:

算法和数据的存储方式密切相关。

广义:算法和数据的存储方式无关。

这就是泛型思想。

数据的存储结构有几种。

线性:连续存储 【数组】

优点:存取速度很快。

缺点:事先必须知道数组的长度。

插入元素很慢。

空间通常是有限制的。

需要大块连续的内存块。

离散存储 【链表】

优点:空间没有限制。

插入元素速度很快。

缺点:存取速度很慢。

内存分配:动态内存 --堆排序。

静态内存 --栈分配。

线性结构的应用 --栈。

定义:一种可以实现“先进后出”的存储结构。

分类:静态栈:

动态栈: 内核是链表。

算法:出栈。

压栈(入栈)

线性结构的应用 --队列。

循环队列(数组)

非线性:树。

一般树。二叉树。

满二叉树。完全二叉树。森林。图。

再次讨论什么是数据结构:

数据结构研究的是数据的存储和数据的操作的一门学问。

数据的存储分为两部分:

个体的存储。

个体关系的存储。

从某个角度而言,数据的存储最核心的就是个体关系的存储。

个体的存储可以忽略不计。

再次讨论什么是泛型:

不同的存储方式,执行的操作是一样的。

同一种逻辑结构,无论该逻辑结构物理存储是什么样子的,我们都可以对它进行相同的操作。

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