建立区域卫生管理体系

发布 2022-02-03 11:00:28 阅读 1038

区域卫生管理系统。

介绍。上海聚微计算机技术****。

目录。1. 何谓区域卫生管理系统 5

1.1. 应用范围广 5

1.2. 涵盖业务多 5

1.3. 以病患为应用核心 5

1.4. 数据大集中 5

1.5. 为应用而集中,以搜索支持应用 6

2. 为什么需要区域卫生管理系统 6

2.1.1. 信息的及时传达 6

2.1.2. 便于管理监督 6

2.1.3. 对于突发事件的应急处理 6

2.1.4. 大型公共卫生的应用 7

2.2. 应用实例(场景) 7

2.3. 优点和利益 8

3. 技术要点 9

3.1. 为什么是索引集中而不是数据集中 10

3.2. 如何进行集中 10

3.3. 没有ris等子系统怎么办 11

3.4. 如何满足应用(数据分析加工) 11

3.5. 如何确定用户身份 11

3.6. 架构上层应用 12

和其他卫生管理系统相比,区域卫生管理系统具有以下特性:

从应用范围上来讲,不是针对单一卫生医疗机构,而是针对地理和行政区域内的众多医疗机构进行统一管理的系统;

从应用模式上讲,不是针对单一的医疗卫生应用,如ris、his、lis、pacs等,而是面向这些医疗卫生应用的整合和统一应用。

从管理模式的角度讲,从以财务为中心的管理模式转变为以病患为中心的管理模式,真正体现卫生管理机构的职能。

从医疗卫生数据上讲,集中了区域内各医疗机构、医疗机构内各分子系统的数据,并加以整理以供统一应用。

从数据使用方式上讲,并不强调数据的物理集中,而是强调了面向应用的集中,类似于google的应用模式,即医疗信息搜索模式(要达到要用的时候找得到,要用的时候调得到)

及时获取卫生信息,因为信息是自动抽取、直接交换的,不存在人为干扰,可以保证信息的及时、准确。

对信息的及时准确获取为管理和监督带来了可能性。管理和监督包括:

对医疗过程的监督;

对医疗结果的监督;

对医疗机构运营情况的监督;

对疾病控制的监督;

对病患就医情况的监督(过程、费用等)。

在对信息的获取和分析的基础上,可以对突发事件进行追踪、处理。

可以迅速进行目标排查,如突发性传染病,以便控制疾病传染。

可以迅速进行疫苗接种,如对高危人群。

可以在区域卫生管理的基础上进行大型公共卫生应用。

如循症医学体系的建立。

如健康分析模型的研究。

如社区卫生体制的建立。

这些大型公共卫生应用必须基于区域的卫生数据搜集、管理,才能得以应用。

场景一: 心脏病人在紧急就医时,如何可以获取此前在其他医院进行检查时的诊断记录、医学图像等,这将直接决定是否可以及时有效施治,挽救生命;

场景二: 在传染病爆发时,即使有效的对最近3天内某项医疗检查结果(如体温)超过关键值的病人进行检索统计,一一进行联系派查。

场景三: 进行只有个别医疗机构检查,如“ct腹主动脉环三维重建平扫+增强”等,可以在属地医院或者社区医疗中心调用**,就近就医。

场景四: 多专家会诊时,不再需要从繁冗的事务中抽身,聚在一起,只需将病例和检查记录调出,并各自将诊断判断进行汇总即可。

场景五:医院的诊断数据可以被抽取到区域管理中心进行管理,这样当医院和病人发生纠纷的时候,调出诊断数据,监督和解决纠纷。

场景六:对同等规模和资源配置的医院进行统计,判断医务人员和医学仪器的应用情况,将富余的医疗设备进行调配。

场景七:通过地图系统的配合,对传染病或者环境伴生疾病(如某些癌症)的发病率进行分析,为疾控和卫生系统提供决策支持。

场景八:对成功**的病例进行**数据和过程的集中,总结和修正标准**方法,为将来实现drgs打下基础,以便推广和普及循证医疗。

场景九:在病患**完成之后,保险公司迅速申请调用**记录和费用清单,快速理赔。

场景十:医疗服务公司在病患的许可下,申请和调用病人信息,为病患制定出更为合理的健康方案。

场景十一:上级卫生部门需要健康数据,迅速统计和分析,并上报,为上级部门统计、分析卫生健康情况,并制定和规划卫生改善计划提供依据和支持。

提高病患,尤其是危急、加护病人的**成功率,拯救生命。

避免重复医疗检查,节约病人和社会的医疗成本。

对卫生机构病患诊疗过程加强监控和管理。

通过长期对卫生机构服务记录的分析和统计来调整资源配置。

对突发事件及时有效的发现、反应,决策和应急指挥。

使基于社区的公共卫生机构得以突破,健康管理真正可行。

规范和管理医疗过程的,为标准化医疗手段打下基础,为将来实现drgs打下基础,以便推广和普及循证医疗。

为各**和事业单位(如社保中心)提供数据支持和应用服务。

系统结构如下图:

在此前我们实践过程中也曾尝试过数据集中,但是被证明不可行,国外的尝试也同样证明了这点。

首先从数据量上,以每个医院每天的医学影像计算,如果有10台设备的话,可以达到数千—数万的数量,按照清晰**平均数m的大小的话,则每天可以达到2000*2m=4g,每年可以达到4*365=1460g,数量非常庞大,区域内有10家以上医院的话,数据存放和管理成本过高;

在速度上,对于**等大存储量数据的传输上难度很高,我们可以看到医院内部传输的话如果应用点较多的情况下往往必须架设千兆光纤才可以,各医院到区域中心,如果传输**难以胜任,以在浦东实施的经验来说,医院到数据中心都是光纤接入,但是在传输医学影像**的时候立刻网络发生拥塞,这仅是一家进行数据同步的情况,数家、数十家医院同时同步的情况,可想而知;

从管理架构上来讲,在区级数据集中的基础上,可以进行市级、省级、国家级的信息集中,其数据量和网络传输的情况更不允许进行数据集中;

通过安装在各医院的数据交换服务(软件)进行数据抽取和定时发送,具体方式为:

his、ris、lis、pacs系统每产生一条记录,就自动抓取摘要信息发送到区域数据中心;

如果需要调用详细信息,通过数据中心提出申请,数据交换服务自动到各子系统找到目标资料,发回数据中心。

以ris系统为例,对没有ris系统的医院可以直接使用线上的区域ris,这样,对于小的医院或者设区服务中心,可以节约建设成本。

从医院拿到的数据可能格式不同,即使格式相同,也是最基本的业务数据,属于不同的业务应用,数据分析加工就像一台自动化的机床,按照不同的要求把材料加工成钢板、螺丝、铁钉等不同的东西,满足不同应用。

确认用户身份非常困难,和国外拥有统一的医疗保险识别不同的是,国内将所有公共卫生用户统一管理的系统并不存在,而且病患实际就医时也不一定携带相关证件,在此情况下,多通道身份识别较为可行,这就像电信的一号通服务一样,把多种证件或者**号码绑定到一个人身上,无论病患使用何种识别,都可以确定其身份。

依托现有的社保体系。

现有的社会保障体系是身份识别的一种方式,按照医疗保险的卡信息作为识别的主要手段,医疗信息和社保卡关联,这样在保证医疗信息统一识别的同时,未来可以方便的和保险、帐务信息等对接;

但是并非所有医疗机构、也并非所有个人都能和社保体系无缝连接;

基于社区卫生体系。

社区卫生体系是公共卫生体系的关键部分,也可以作为重要的据点,为社区人群建立身份登记,联系病人;

对体系外的人**放临时识别卡。

大量流动人口、农业人口,等不在社保体系、社区卫生体系内的人口,在需要进入体系内服务的时候可以发放临时识别卡,进行识别,在进入社保体系后进行数据关联。

**等其他临时性识别。

对于临时加入体系的人,也可以使用**、手机、邮件地址等作为临时性识别来进行身份标识。

在进行统一的数据存储的基础上,上层应用非常容易构建,就像已经建好的商场一样,只需要进行简单装修就可以进行不同的业务应用了。

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