第七章服装营销数据的报表分析。
第一节服装市场调查数据报表分析。
一、 服装市场调查目的。
二、 服装市场调查问卷。
三、 服装市场调查问卷分析数据库。
四、 服装市场调查问卷分析的基本思路。
五、 服装市场调查分析报告。
第二节服装销售数据综述分析。
一、 服装销售数据库结构。
二、 服装销售汇总报表分析。
三、 服装销售分类报表差异分析。
对该问题的分析涉及到问卷中的第4个问题，由于调查问卷给出的数据是分组数据，为了估计平均消费金额，需要使用数据重编码功能，将分组答案**转化，生成新的、用消费金额表示的变量，这样才可使用分组汇总功能来计算不同地区的平均消费金额。在分组**转化时，每组取中间值，两头取临界值。
为了描述方便，下面给出了该分析过程的spss语法（操作过程见前面有关章节，以下相同），如表7-1(a)所示。
生成的分析结果包括分年度、分地区的年均消费情况，如表7-1(b)所示。从该表可以得到休闲服、其他服装近两年来不同地区的平均消费额、消费次数，根据这些数据可进行市场份额分析、市场份额的地区对比分析、市场份额的两年来的变化对比分析。
表7-1(a) 市场份额分析语法。
表7-2(a) 品牌倾向分析。
表7-2(c) 品牌倾向分析。
对该问题的分析涉及到问卷中的第2个问题，这个问题有三个频数变量。其分析思路与品牌心理份额的统计分析相似，可计算选购因素综合份额进行分析。下面给出了该分析过程的spss语法，如表7-3 (a)所示。
生成的分析结果包括分年度、分地区频数表，如表7-3 (b)所示。从该表可以得到消费者近两年来不同地区的选购因素份额，根据这些数据可进行选购因素心理份额的地区对比分析、年度变化对比分析。
表7-3 (a) 选购因素分析。
如果以该问题的10个答案对消费者进行分类，但答案不计较顺序，可形成c103=120类消费者，而实际上并没有这么多，如果用这三个变量计算出一个新的变量并代表实际组合，并对该变量进行频数统计，发现有大约20类消费者类型占了全部消费者的80%，应该说这20类消费者是重点的研究对象，20-80原则在这里充分体现。该分析过程的语法如表7-3 (c)所示，由于分析结果较长，在此不在列出。
表7-3 (c) 选购因素组合分析。
对该问题的分析涉及到问卷中的第两个问题，这两个问题均为频数变量，但第5个问题为多选题。下面给出了该分析过程的spss语法，如表7-4(a)所示。生成的分析结果包括分年度、分地区的贵宾卡持有率，如表7-4 (b)所示，分年度、分地区的消费者选购地点的频数表，如表7-4 (c)所示。
表7-4 (a) 购买习惯分析。
表7-4 (c) 购买地点统计分析结果。
对该问题的分析涉及到问卷中的第三个个人资料问题，这些问题对应的变量均为频数变量，一方面可用来了解样本的特征，与目标顾客特征进行比较，判断样本数据所代表的消费者是否反映了目标市场的消费群体。另一方面，它可作为分组变量，来考察不同组在各个调查问题中是否存在差异，这种差异是否需要在营销中采取差别化的策略。下面给出了样本特征分析的spss语法，如表7-5(a)所示。
生成的分析结果包括分年度、分地区的频数表，如表7-5 (b)所示。
表7-5 (a) 样本特征数据分析。
表7-5 (b) 样本特征数据分析结果。
服装市场营销
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