1．当变量x按一定数值变化时，变量y也近似地按固定数值变化，这表明变量x和变量y之间存在着。
完全相关关系②复相关关系 ③直线相关关系④没有相关关系。
2．单位产品成本与其产量的相关：单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关( 2 )
前者是正相关，后者是负相关 ②前者是负相关，后者是正相关。
两者都是正相关 ④两者都是负相关。
3．相关系数r的取值范围( 2 )
-∞③i4．当所有观测值都落在回归直线y=a+bx上，则x与y之间的相关系数( 4 )
r=o． ②r=1 ③r=-1 ④iri=1
5．相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上( 1 )
前者无须确定，后者需要确定
前者需要确定，后者勿需确定。
两者均需确定
两者都无需确定。
6．—元线性回归模型的参数有( 2 )
一个 ②两个 ③三个 ④三个以上。
7．直线相关系数的绝对值接近1时，说明两变量相关关系的密切程度是( 1 )
完全相关 ②微弱相关
无线性相关 ④高度相关。
8．年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为y=10+7ox，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( 1 )
增加70元 ②减少70元 ③增加80元 ④减少80元。
9．下面的几个式子中，错误的是( 1，3 )
y=-40-1.6x r=0.89 (说明：正相关，x前面的系数应该为正值)
y=-5-3.8x r=-0．94
y=36-2.4x r=0.96
y=-36+3.8x r=0.98
10．相关系数r与回归系数b的关系可以表达为( 1 )
r=b*σx/σy ②r=b*
r=b* ④r=b*
11．下列关系中，属于正相关关系的有( 1 )
合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系 ②产品产量与单位产品成本之间的关系。
商品的流通费用与销售利润之间的关系 ．
流通费用率与商品销售量之间的关系。
12．直线相关分析与直线回归分析的联系表现为( 1 )
相关分析是回归分析的基础 ②回归分析是相关分析的基础。
相关分析是回归分析的深入 ④相关分析与回归分析互为条件。
13．如果估计标准误差sy=o，则表明( 1 )
全部观测值和回归值都相等
回归值等于y 、
全部观测值与回归值的离差之和为零
全部观测值都落在回归直线上。
14．进行相关分析，要求相关的两个变量( 1 )。
都是随机的 ②都不是随机的
一个是随机的，一个不是随机的
随机或不随机都可以。
15．相关关系的土要特征是( 1 )。
某一现象的标志与另外的标志之间存在着确定的依存关系：
某一现象的标志与另外的标志之间存在着一定的关系，但它们不是确定的关系：
某一现象的标志与另外的标志之间存在着严重的依存关系：
某一现象的标志与另外的标志之间存在着函数关系。 ’
16．相关分析是研究( 3 )。
变量之间的数量关系
变量之间的变动关系 。
变量之间相互关系的密切程度
变量之间的因果关系。
17．相关系数r的取值范围是( 4 )。
r=o1≤r≤0
o≤r≤1 ④-1≤r≤1
18．现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数( 1 )。
越接近于0 ②越接近于-1
越接近于1 ④越接近于0．5。
19．当所有观察值都落在回归直线y=a+bx上，则x与y之间的相关系数( 3 )。
r=1 ②-120．在回归直线y=a+bx中，若b①r=0 ②r=1 ③0 21．在回归直线y=a+bx中，b表示( 3 )。
当x增加一个单位时，y的平均增加量。
22．当相关系数r=o时，表明( 1 )。
现象之间完全无关 ②相关程度较小。
现象之间完全相关 ④无直线相关关系。
23．r值越接近于-1，表明两变量间( 3 )。
没有相关关系 ②线性相关关系越弱。
负相关关系越强 ④负相关关系越弱。
24．已知x与y两变量间存**性相关关系，且σx=10，σy=8，σxy2=-7，n=100，则x与y之间存存在着( 4 )。
1 密切的正相关 ②较低度的正相关
较密切的负相关 ④低度负相关。
25．下列直线回归方程中，肯定错误的是(3)。
①y=2+3x，r=o.88 (2)y=4+5x，r=o.55 1
③y=-10+5x，r=-0．90 ④y=-100-0．90x，r=-o.83
26．正相关的特点是( 2 )。
①当自变量的值变动时，因变量的值也随之变动；
②当自变量的值增加时，因变量的值随之而有增加的趋势：
③当自变量的值增加时，因变量的值随之而有减少的趋势：
④当自变量的值变动时，因变量的值也随之发生大致均等的变动·
27．下列现象的相关密切程度高的是( 2 )。
①某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87：
2）通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94；
3）商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51； …
④商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81。
28．计算估计标准误差的依据是( 3 )。
①因变量的数列 ②因变量的总变差 ③因变量的回归变差 ④因变量的剩余变差。
29．两个变量间的相关关系称为( 1 )。
①单相关 ②复相关 ③无相关 ④负相关。
30．从变量之间相关的方向看，可分为( 1 )。
正相关与负相关 ②直线相关和曲线相关 ③单相关与复相关 ④完全相关和无相关。
31．从变量之间相关的表现形式看，可分为(2)。
正相关与负相关 ②直线相关和曲线相关
2 相关与复相关 ④完全相关和无相关。
32．物价**，销售量下降，则物价与销售量之间属( 2 )。
无相关 ②负相关 ③正相关 ④无法判断。
33．相关系数( 1 )。
适用于单相关 ②适用于复相关 ③既适用于单相关也适用于复相关 ④上述两者都不适用。
34．估计标准误差是反映( 3 )。
平均数代表性的指标 ②相关关系的指标；
回归直线的代表性指标 ④序时平均数代表性指标。
35．在回归分析中。要求对应的两个变量( 1,3 )。
1）都是随机变量 （3不是对等关系）
36.回归直线和相关系数的符号是一致的，都可以用来判断现象是（ 1,4 ）
1）正相关还是负相关。
4）完全相关还是不完全相关。
37、某校学生学习“统计学原理”的时间x与考试成绩y建立回归方程y=a+bx,经计算方程为。
y=20-0.8x,该方程参数的计算是（2）
2）b值是明显不对的。
解答：b应为正值。
38、在回归分析中，自变量与因变量的地位不同，在y依x回归和x依y回归是（ 2 ）。
2）有联系但意义不同问题。
二．多项远择题。
1．下列现象中属于相关关系的有( 1,2,3 )
压力与压强 ②现代化水平与劳动生产率。
圆的半径与圆的面积 ④身高与体重 ⑤机械化程度与农业人口。
2．相关关系与函数关系各有不同特点，主要体现在( 1,2,3,4,5 )
2） 相关关系是一种不严格的互相依存关系
2）函数关系可以用一个数学表达式精确表达。
3）函数关系中各现象均为确定性现象。
4）相关关系是现象之间具有随机因素影响的依存关系。
5）相关关系中现象之间仍可以通过大量观察法来寻求其变化规律。
3．相关关系与函数关系的联系表现在(3,5)。
现象间的相关关系，也就是它们之间的函数关系 ②相关关系与函数关系可互相转化。
相关关系往往可以用函数关系式表达 ④相关关系是函数关系的特殊形式。
函数关系是相关关系的特殊形式。
4．销售额与流通费用率。在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( 1,2 )
正相关②单相关⑨负相关④复相关⑤完全相关。
5．在直线相关和回归分析中( 1,2 )
据同一资料·相关系数只能计算一个 ②据同一资料，相关系数可以计算两个。
据同一资料，回归方程只能配合一个。
据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个。
回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关。
6.相关系数r的数值（1,2,4,5）
可为正值 ②可为负值 ③可大于l ④可等于1 ⑤可小于1
7．相关系数r=o．9，这表明现象之间存在着( 1,4 )
高度相关关系 (2)低度相关关系。
3)低度负相关关系。
高度正相关关系 ⑤低度正相关关系。
8．相关系数|r|的大小与估计标准误差sy值的大小表现为( 4,5 )
变化方向一致 ②各自完全独立变化。
变化方向相反 ④时而发生一致变化，时而又发生反向变化。
二者都受σy大小的影响。
解：+-n-2)1/2sy=y-a-bx, b=rσy/σx
r|=|xσy/σx[y-a +_n-2)1/2sy] |
9．确定直线回归方程必须满足的条件是( 1,4,5)
1)现象间确实存在数量上的相互依存关系 (2)相关系数r必须等于1
3)相关现象必须均属于随机现象
4)现象间存在着较密切的直线相关关系。
5)相关数列的项数必须足够多。
1o.当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( 1,3,5 )
r=1 ②r=o ③r=-1 ④sy=o
sy=1 11．在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( 1,2,5 )
第05章 作业分析
第五章作业分析 84 第一节作业分析概述 84 一 作业分析的含义 84 二 作业分析与程序分析的区别 84 三 作业分析的基本要求 84 四 作业分析的特点 84 五 作业分析的类型 84 第二节人 机作业分析 85 一 人 机作业分析的含义 85 二 人 机作业分析的特征 85 三 人 机作业分...
数值分析第7章作业
第7章非线性方程与方程组的数值解法。1 用二分法求方程的正根，要求误差小于0.05。解 设，故 1,2 为为有根区间。又，故当时，单减，当时，单增。而，由单调性知的惟一正根。根据二分法的误差估计式知。要求误差小于0.05，只需，解得，故至少应二分6次。具体计算结果如下表。2 为求方程在在附近的一个根...
第02章用户需求分析作业解答
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