接收函数法基本原理

发布 2019-06-22 02:09:00 阅读 6967

显然在(8)的假设条件下,地表位移的垂直分量可作为与接收介质响应无关的远震p波波形的影响因素, 也就是说,地表位移的垂直分量可以近似为仪器响应和有效震源时间函数的褶积:

如果三分量**仪的脉冲响应都一致的话,那么用对、分别作反褶积处理就可以得到、。反褶积在频率域可表示成:

将、分别反变换回时间域,就可得到介质结构响应的径向分量和切向分量,也就是所谓的径向接收函数和切向接收函数。由于实际**资料是有限带宽的, 且包含随机噪声,直接用(10)在频率域作除法运算往往是不稳定的。为了确保频率域反褶积的稳定性,常采用helmnerger and wiggins(1971)提出的频率域反褶积稳定算法。

为了克服频率域反褶积的固有缺点,需要发展数据长度和滤波因子长度灵活可变的时间域反褶积方法,以获得稳定而精确的接收函数。wiener 滤波反褶积以远震p波波形的垂直分量作为输入,以接收函数作为滤波因子,以远震p波波形的水平分量(径向和切向)作为期望输出, 通过远震p波波形垂直分量与接收函数的褶积得到wiener 滤波器的实际输出,以期望输出与实际输出的均方误差取极小,作为求取接收函数的准则。wiener 滤波反褶积可归结为toeplitz方程的求解; levinson递推算法大大提高了wiener 滤波的计算效率; toeplitz方程的非奇异性保证了wiener 滤波反褶积的稳定性。

此外还可引入镶窗技术来压制噪声,提高接收函数的精度。另外还可以用最大熵谱反褶积法(tselentis,1990)来求取接收函数。

3.2模型接收函数的计算方法。

为了反演速度结构,需要将从实际资料得到的接收函数与理论模型的接收函数相拟合,从而确定速度参数随深度的变化。而要得到理论接收函数,就需要计算某一模型下的理论**图。而为了在反演中求解参数变化对理论结果的影响,就需要求解微分**图。

这是一个十分复杂的工作。对此kennett(1979,1980)已有过详细的描述和推导,这里就不再贅述。需要说明的是,由于理论**图是在频率域合成的,用地表位移的径向分量直接除以垂直分量,最后反变换回时间域,就可以得到接收函数理论**图。

这与实际资料接收函数的前述三种求取方法(频率域反褶积、时间域中的wiener滤波反褶积或最大熵谱反褶积)是不同的。

3.3反演方法和参数选取。

通过上述方法,求得了实际**记录的接收函数,并通过理论模型的正演计算得到了理论**图的接收函数,下面就要考虑如何通过两者间的最佳拟合,来确定模型参数,即建立反演方法。

接收函数对s波速度的垂向变化最为敏感。依据接收函数的频率范围,选择合适的层厚度,以s波层速度作为反演参数,并根据经验公式对p波层速度和层密度作动态调节,选择适当的理论**图与微分**图,对接收函数的波形作广义线性反演,可以得到接收介质的s波速度模型。为压制速度模型的高频假象,采用跳动算法,对模型施加光滑度约束,在波形拟合残差与模型光滑度之间折衷,在允许的波形残差范围内,尽可能获得比较合理的s波速度,分辨出接收介质主要的速度特征。

考虑到用孤立的台站接收函数来求解台站下方介质物性参数这一具体的反演问题,一般是用横向均匀的水平分层介质模型,或把界面的走向、倾角等界面产状信息包含在内的倾斜分层介质模型来模拟接收函数。对于前者,可用一维合成**图的方法来计算介质的完全响应或部分响应;对于后者,可用三维射线追踪(langston,1977)来近似模拟倾斜分层介质的接收函数。

水平分量一般取径向分量。因为在水平分层介质中,远震p波只产生径向优势极化的sv型转换波。切向分量被认为是横向非均匀或各向异性引起的。

应选择s波的层速度作为反演参数,应用统计或经验公式对p波速度和介质密度作动态调整。即:;。

由于接收函数对下伏半无限空间的s波速度的变化并不敏感,因此可令其不变。 层厚度也是反演时要考虑的一个重要层参数。其选取原则是,既要反映接收函数最小分辨厚度,又要尽量减小介质层数。

而接收函数最小分辨厚度取决于接收函数的有效频率范围和s波速度。若用系数为2.5的高斯滤波器对接收函数作了低通滤波,则接收函数的有效频率范围在1hz以内,地壳传播的s波的最短波长约为4km左右,接收函数能分辨1km厚的薄层。

但为减少未知参数个数和计算耗时,并提高反演精度,一般把层厚度取为1.5-2.5km, 在估计有薄层或梯度带的深度范围内把层厚度相应地取为1.

0-1.5km。

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