生产计划与管理第五章总体计划

发布 2019-08-25 13:52:20 阅读 2145

目录。1.总体计划在ppc中的功能 1

2.总体计划的问题 2

3.供给与需求的管理 3

4.总体计划的策略 5

5.总体计划的规划技术 5

6.总体计划与主排程的关系: 23

7.总体计划在多厂生产配销网络中的角色 24

8.总体计划和「销售与作业计划」(s﹠op)的关系 29

章尾案例 32

习题 35第5章总体计划。

学习目标:1、总体计划在ppc中的功能。

2、总体计划的问题。

3、供给与需求的管理。

4、总体计划的策略。

5、总体计划的规划技术。

6、总体计划与主排成的关系。

7、总体计划在多厂生产配销网络中的角色。

8、总体计划和销售与作业计划(s&op)的关系。

总体计划(aggregate planning,又称生产计划或总体生产计划)一般是指三个月到一年内的中期生产计划。本章将讨论总体计划在生产计划与管制(ppc)活动中的角色,并指出进行总体生产计划时所需要的资讯及面临多目标决策时应如何取舍。同时也进一步介绍总体生产计划的规划技术,最后讨论总体计划和销售与作业计划(s&op)之间的关系。

想像在一个制造产能、运输能力、储存空间,资讯的传通都没有任何限制且不需要成本的世界里:材料、生产、仓储、与运送的前置时间及成本均为零,产品可以立刻被制造出来且立即送交到客户手中。在上述的世界中,事先的规划活动是可以忽略,因为客户在任何时间需要产品时,需求都可以立即被满足。

然而在我们的真实世界中,工厂的产能需要成本、库存需要成本、生产或材料需要前置时间。因此,公司必须对产能的水准进行规划,如何去配置可用的产能?是否需增聘或解雇人员计划以因应产能计划?

是由需要投资新设施的产能来满足未来扩张的市场需求?另外,淡季时如何刺激市场需求已平衡生产供给?如何在需求发生前决定供给计划以满足需求?

上述问题均需要所谓的总体计划来协助。

总体计划是一个过程,在某一个特定的时间中,公司决定产能水准、生产数量、外包需求、存货水准等策略。总体计划的目标是以最大利润或最小成本的方式满足需求。总体计划如其名称一般,规划的对象是产品群或产品族而不是个别产品,一般建立产品族可以依据制造成程序的相似性来归类。

做规划时需选择适当的单位以作为产品族的衡量标准,如金钱单位或某一整合性生产单位。例如在一制造电视机的公司,其在做总体计划时,不必将电视机细分为25寸、27寸、或30寸等,应将其当做是同一产品族来进行规划。由于规划详细程度的特性,总体计划一般规划的长度是三个月至一年,再这样的时间长度内,决定到单一产品的生产水平似乎太早,但对于决定是否建造一座新的生产设施而言又太慢。

因此总体计划可以协助回答的问题是:公式应该如何最佳化的利用现有设施而达成利润的最大化?

总体计划的主要目标是在给定的时间区间内确认下列的作业决策。

1)生产速率(production rate):每单位时间完成的单位数(如每周或每个月)。

2)人力(workforce):配合生产所需要的人员数。

3)加班(overtime):计划的加班生产量。

4)机器产能小时(machine capacity level):生产所需要的及其产能数。

5)外包(subcontracting):在规划期间所需要的外包产能。

6)待补(预收)订单(backlog):在本期未能满足的需求延至未来某个区间补足的数量。

7)每期库存量(inventory on hand):规划期间某一时期末的存货量。

8)物料(materials):规划期间因配合生产而每期所需要的物料数量。

接下来我们将正式定义总体计划规划的问题。

总体计划的目标是在最大化的前提下满足需求。总体计划问题可以定义如下:在给定规划时间内的每一期间之未来需求资讯,决定每一期间的生产水准、存货水准以及产能水准(自制或外包),以使得在规划时间长度内公司的利润达到最大。

进行总体计划时必须先制定规划时间长度(pianning horizon),总体计划通常介于三个月至一年,此外,也必须指出在规划时间长度内每个期间的时间区间长度(duration)单位,例如周、月或季。一般而言总体计划以月或季为单位进行规划,接着必须要获得进行总体计划时所需的关键资讯,并提出总体计划想要建议的决策为何。

一个总体计划进行时需要下列资讯:

1)在整个规划时间长度内(包含t个期间)的每个期间t对应的需求**ft。

2)生产成本,例如:

人力成本,有正常时间成本($/hour)和加班时间成本($/hour)。

外包生产成本($/unit或$/hour)。

改变产能的成本,例如聘用/解雇劳工成本($/每人)和增加或减少机器产能的成本($/machine)。

3)每单位产品所需要的人力或机器小时。

4)存货持有成本($/uint/period)。

5)缺货或预收(待补)订单的成本($/uint/period)。

6)物料成本($/uint)。

7)规划的限制,例如:

加班/减班的限制。

聘用/解雇的限制。

可用资源的限制(包括人力小时、机器小时、物料等)。

缺货或预收订单水准的限制。

⑤库存容量的限制。

上述的资讯被用以产生一个总体计划,并帮助公司获得下列的决策:

1)生产水准。经由正常工作时间、加班和外包所生产的数量,依此决定员工的雇佣人数及向**商购买物料的水准。

2)存货水准。依此决定所需要的仓储空间和需要的资金。

3)缺货/待补订单水准。依此获得顾客的存货水准。

4)人员聘用/解雇。预先获得将来可能面临的务工问题。

5)机器产能增加/减少。决定是否必须添购新的生产设备。

总体计划的规划品质对于公司的获利性有显著的影响,一个不佳的总体计划,在可利用的存货和有限的产能下,不能与**需求相互配合,可能会导致销售损失使利润降低;或是不良的总体计划也可能会导致大量的剩余库存和闲置产能或资源,因而增加成本。因此,总体计划在帮助供给面总体最大化利润时是一个非常重要的工具。

总体计划是在利润最大化或成本最小化的目标下,考量相关的限制条件。规划供给与需求平衡的问题。对于需求非常稳定的产品,其需求量每月很少有变化的情况下,进行总体计划是非常容易的,在此情形下,公司预先安排足够的产能来满足未来每期的**需求,然后在接近需求点时才生产制造出来,因此只会有少量的库存。

然而有些产品在各期间会有显著的需求差异,例如季节性的因素。这种在各期间需求型太的改变会引起**链上的一些问题。例如在需求旺季时高度缺货而在需求淡季时过多存货。

面对这种可**性的变异性(predictable variability)需求时,总体计划可以从下列两方面来处理:

1)从供给面:利用产能、存货、外包和预收订单等方式。

2)从需求面:利用短期的**折扣和**来改变需求形态。

我们从园艺工具制造商新雷博公司为例,愿意工具的需求时季节性的,销售量大都是集中在春季,园艺工具制造商需如何去规划供给和需求间的平衡。可能的方法有:建立好足够的制造产能以符合任一期间包含旺季时的需求,这种方法的优点是新雷博公司有非常低的库存成本,因此任何期间都不需要堆积存货;然而缺点是在大多需求很低的月份里。

昂贵的极其产能都被闲置。另外的方法是在淡季建立存货,使得全年能有稳定的生产,这种生产方式的好处是新雷博会有较便宜的工厂,然而较高的持有存货成本使此方案的总体成本增加。在一中方法是从需求面着手,新雷博公司可以在春季前的淡季进行****,这样的**会使一部分的春季需求转移到之前的淡季,因此整年的需求可以较平均且降低季节性的起伏。

新雷博公司必须利用总体计划来评估不同的方案,决定哪种才是对公司利润最大还是成本最小的方案。

以下分别从供给面、需求面来介绍其管理方式:

3.1、管理供给。

1)生产率的改变:在不改变现有资源的条件下,加班是增加生产率的常用方法。一般而言,这通常需要付出额外薪资。

相反地,在产品市场不景气时可以缩短工作时间,但缩短工时会减少工资因而影响员工的工作士气。另外当遇到需求剧增时,可以利用外包的方式来增加生产率。旺季时可以利用外包,而需求不景气时,则可变成其他厂的外包商继续生产,以维持稳定的劳动力水准。

2)劳动力水准的改变:改变劳动力水准一般新聘用或解雇员工,不论哪一种都有其缺点。增加雇佣员工会使人事费用及教育训练费用增加;而解雇员工则需资遣费并容易造成员工士气下降。

在景气好时可以多雇佣员工来增加劳动力,但若遇到景气不好时,这些多雇佣的员工将会闲置。另外,有时公司会利用季节性的临时工,例如农业常利用这种方式来应付收割及处理之需。

3)专用于弹性的实施设计:这种方式是公司同时建立专用于弹性的生产设施。专用的生产设施以非常有效率的方式,在特定时间内相当稳定的制造出一定量的产品。

弹性的生产设施可以制造出虚度不同种类的产品,且生产量可以较弹性的作大幅度的调整,不过其单位成本可能较高。例如个人电脑零件制造业有各种不同专用的设施来制造各种不同形态的电路板,也有可以制造较多种类型态的电路板之弹性设施,每一种专用设施以相当稳定的生产速率进行制造,而需求变动的部门的部分则由弹性设施来吸收。其他的例子还有像是收割机的制造商也会同时生产铲雪机、冷气制造商生产冷气机外也生产烘干机,都是生产季节性需求互补商品的例子。

4)调节存货:存货可以说是在景气不好时所生产出来以**景气好时的产品需求,但是这种策略会使库存持有成本增加,并需要足够存放这些存货的仓库空间。而对于易腐败的商品则不适合这项策略。

另外在产品需求大时,有时可以缺货后补的方式或放弃接单来处理,但是对于竞争激烈且利润较低的商品则不适合用这个方法。

3.2、管理需求。

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