人、机英语作文评分比较研究。
作者：任瑞娟高莉。
**：《黑龙江教育·高校研究与评估》2023年第01期。
摘要：文章从评分员角度出发，运用实证法，从分布、均值、多元线性回归三方面比较人、机对61份某大学期末考试英语作文的评分，发现机评结果分散，能更大程度地区分作文水平；人、机评分的总分无显著差异；机评关注词汇、句子，人评在注重内容的同时，也综合考虑词汇、句子、结构。相较而言，人评总分更能全面反映学生的英语书面写作能力。
为了评分的经济、高效、公正，在类似的期末考试评分中，应将两种评分方式相结合。
关键词：英语；作文；评分。
作文能测量学生综合运用语言的能力，是外语考试的必考题[1]。但作文评分有两大难题：一方面评分要耗费大量人力、物力等资源，另一方面评分主观性强、信效度不高。
随着计算机软件性能的提高，作文自动评分系统（automated essay scoring，以下简称为“系统”）应运而生。系统是使用计算机程序模拟人工评分，对作文进行快速、自动评分的计算机技术[2]。世界上第一个系统是ellis batten page在2023年研制的peg（project essay grader）[3]。
上世纪90年代后，国外出现了iea（intelligent essay assessor）、e-rater（electronic essay rater）等主流系统。其中，美国教育考试服务中心研制的e-rater影响最广泛，于2023年应用于gmat考试，随后一直被用于toefl、gre考试中。相对而言，中国的系统研究起步晚，北京邮电大学在2023年研制出第一个系统。
此外，梁茂成[4]、葛诗利等[5]、杨永林等[6]为代表的学者们也致力于研发适合中国英语学习者的系统。有些系统已开发成功并投入使用，促进了中国的英语写作教学和研究。系统实现了机器为作文评分，但机器评分结果的可信度也引起了测试界的关注。
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