一. 大体框架。
二. 具体实施。
1. 成绩综合评估方案:
员工提交成绩后,系统查询所有员工用时,并查出最大最小时间,将时间有效到达进行等量区间划分,找出某个集中人员最大的时间区间,比如其所对应的员工的成绩维持卷面成绩,即其加权系数为1,将此时间段作为标准:在此基础上以整个区间为单位,对其成绩进行调整,调整结果如下:
1. 时间小于此区间的时间,每高一个级别在前一级别的基础上加0.02个百分点, 限制最高加分5.总分不得超过100,若加分后总分超过100,总分记为100.
2. 时间大于此区间的时间,还是维持原成绩保持不变。限制最长时间,若时间超过某一值(固定已知值课系统设置)则取消该对员工的评估。
找出具有代表性的成绩:曲线呈上升或下降,超过n%,按最后分数;呈水平变化,取平均分数。提取出每个人的成绩(参加初级、中级、高级的所有代表成绩),对每一类的所有员工进行排名,进步情况可用斜率或导数来确定。
根据每个人在各个类别中的排名给出恰当的评语。
1. 个人进步情况:针对每个人多次的卷面成绩以时间为横坐标,成绩为纵坐标绘制散点图,并对曲线进行模拟,得出每个人在特定级别下的成绩在一段区间内的变化情况,从而可得出个人进步情况。
图中单个曲线的分析。
2. 个人水平情况:每个人的初级、中级、高级曲线绘制在一张图上进行比较。图中三张曲线的比较分析,比较各自初级、中级、高级的排名给出相应的评价。
如下图所示:
按照对图形进行分析:给予员工适当的成绩综合评价。如下模式:
考试结果的分数排名为:基础1、中级2、高级3,考试成绩在nn~nn之间,评价语为:——考试成绩在mm~mm之间,评价语为:——考试成绩在……
考试结果的分数排名为:中级1、基础2、高级3,考试成绩在nn~nn之间,评价语为:——考试成绩在mm~mm之间,评价语为:——考试成绩在……
考试结果的分数排名为:高级1、中级2、基础3,考试成绩在nn~nn之间,评价语为:——考试成绩在mm~mm之间,评价语为:——考试成绩在……
具体算法如下:
1.系统查询测试最短时间、最长时间。员工提交成绩,
2.按照如下划分区段进行划分:自动生成区段(区段n为区间划分数)
查找时间分部最集中的区段,记为。
1.如果 系统按照以下函数对各时间所在区间的员工自动生成时间加分数。
对。如果<100 ;
返回;否则。
返回100;
2.如果。如果删除;
否返回;2. 勤奋度评估。
1.方案:对员工的测试次数和其成绩进行分析,以时间为横坐标,以平均测试次数为纵坐标,进行曲线拟合,测出每个员工的测试次数变化情况,知道其变化趋势。
以时间为横坐标,每个人每天的第一次成绩为纵坐标对进行曲线拟合,通过两条曲线的相关性研究进行评估。
2.具体实现:
曲线拟合方案:
例如给定一组数据(二维):
自变量: 因变量:
步骤:一. 根据上述数据绘制散点图。
二. 连接散点图,观察曲线大致特征,大致走向。
三. 确定曲线方程。
假如曲线为线性增长。
设曲线方程:
二次曲线:
假如曲线为指数增长:
设曲线方程:
按照最小二乘法分别确定a、b的值。
具体算法如下:从以下式中解得 a、b的值(其中m为给定数据的个数)一次模拟:
二次模拟:四。曲线误差分析。
相关性分析研究:
相关系数r的绝对值一般在0.8以上,认为ab 0.3到0.8之间,可以认为有弱的相关性 0.3以下,认为没有相关性。
具体实施:先系统进行查询,去点不符合条件的数据部参与运算。
要对参加评估人员的考评次数和考评间隔时间有限制,默认限制:每季度不少于9次;每次间隔时间不小于1天;每天考试以第一次为准。
假如评价2;
假如评价3;
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