第六章作业。
题目6-4一、 实验方法：单因素方差分析。
二、 实验步骤：
1、 analyzecompare meansone-way anova
2、 对话框中将变量将肺活量变量添加到dependent list中，组别添加到factor
3、 单击options按钮，选中homogeneity按钮。
4、 单击post hoc按钮选择比较方法lsd 和s-n-k，单击continu确定。
5、 单击contrasts按钮选择polynomial，在下拉菜单中选择linear。设置完毕，计算结果。
三、 实验结果。
表一。从下面表一可以看出方差检验的f值为110.130，相伴概率为0.
000.相伴概率小于0.05，则表示拒绝零假设。
则三组中有两组和另一组差别很大。另外可以看出三组的离差平方和为12.381，控制变量造成的为11.
074，随机变量造成的1.307，组间平方和中，不能线性解释的为0.114。
表二。从上表可以看出，这是lsd比较的结果，可以看出三个组之间的相伴概率都小于显著性水平，说明这三个组之间都存在显著性差别。
表三。从表三可以看出，这是s-n-k法比较的结果。也可以看出三个组之间存在显著性差别。
从下面折线图可以看出各种观察变量均值。
题6-5：一、 实验方法：采取协方差分析的方法。
二、 实验步骤：
1. analyz-general linear modelunivariate。
2. 在对话框univariate中，变量列表中选择“入院前的血压”添加到covariate中，将“入院后的血压”添加到dependen variable中，将“组别”添加到fixed factor中。
3. 单击options按钮，在弹出的对话框中选中homogeneity testscontinue。
4. 单击model按钮在对话框中选中full factorialcontinue.
5. 单击contrasts按钮，在对话框中选中******和lastchange来确定。
6. 单击plots按钮，在对话框中选择组别到horizontal中，单击add添加。设置完毕，单击ok按钮完成计算。
三、 实验结果。
表一。表一是协方差分析的主要的计算结果，不同的患者组别的离差平方和为551.519，均方差为275.
759，对应f值和相伴概率分别为.348.这说明不同的**方法对患者血压造成了影响。
入学成绩的利差平方和为150.425，均方差为150.425，f值和相伴概率为0.
622和0.444.这说明协变量没有对观察结果造成影响。
随机变量所贡献的离差平方和为3387.075，均方差为241.934.
1.第一组和第三组的相伴概率为0.306，高于显著性水平0.05，因此第一组和第三组的差异不显著。
2.第二组和第三组的相伴概率为0.669，高于显著性水平，第二组和第三组的差异不显著。
SPSS第六章作业
p128 6 4 用力肺活量测定。29名矿工中用力肺活量测定数据 一用力肺活量测定数据表。数据处理 首先划分出数据组别，肺矽病患者为组别1，可疑患者为组别2，非患者为组别0，然后29个数据进行单因素方差分析。问题求解 二方差齐性检验。相伴概率为0.669，大于显著性水平，可疑看出各组总体方差是相等的...
第六章作业
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第六章作业答案
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