Excel高级统计分析练习

发布 2021-05-08 23:02:28 阅读 2500

excel高级统计分析上机操作练习。

第一章基本统计描述。

1.80名15岁的女生立定跳远成绩如下图所示,试使用相应的函数计算它们的平均值、中位数、众数、最大值、最小值、样本数、方差、标准差、偏态系数、峰度系数。

2.把第1题的跳远成绩分为11组,小于最小值130做为一组,以后每组以7做为组距,如表3-2所示,使用频数分布函数frequency计算频数分布。

3.试求出如下表所示的每位学生的总成绩。

第二章数据库管理和数据库统计函数。

1.试用如下图所示的数据库进行排序:主关键字按总分由高到低排序,次关键字按语文由高到低排序,第三关键字按英语由高到低排序。

2.对第1题的数据库进行自动筛选操做,筛选出语文成绩大于等于80分的记录。

3.试用条件区域对第1题的数据库进行高级筛选操做,要求找出语文成绩大于90分或平均分大于80分的记录。

4.试用记录单功能,找出第1题的数据库姓名是张9的记录。

5.使用数据库函数,对第1题的数据库求出语文成绩的样本标准差。

第三章相关分析。

1.测得10名6岁男孩的身高(厘米)与体重的数据如下图所示,求其相关系数。

2.利用第1题的数据计算协方差。

3.试用第1题的数据计算由身高推测体重的一元线性回归方程。

4.利用做图法对第1题的数据求出回归方程。

第四章假设检验。

1.一家公司**它的利润收入达到每月320万元,如果实际平均利润与**的不同,就要改变它的经营策略。该公司随机抽取过去两年24个样本,发现平均利润为275万元,标准差为84万元。

试分析这一样本的平均利润是否与**的相等吗?

2.某医院对患有高血压病的10个人采用体育**前后的舒张压(毫米汞柱)如下表,试问体育**是否有效?

3. 50米跑成绩服从正态分布,今有采用不同的教法的初一(1)班23人,平均成绩为8.5秒,标准差为0.

855秒(2)班25人,平均值为8.9秒,标准差为0.866秒,如果两班成绩的方差相等,试问两班的平均值差异是否有显著性?

4.已知同性别相同运动项目与训练水平的最大耗氧量服从正态分布,今有中长跑运动员甲年龄组10人,平均值为60.49,标准差为3.

47;乙年龄组9人,平均值为65.5,标准差为7.13(单位均为:

毫升/公斤。分钟)。两组方差不等,问乙年龄组的最大耗氧量是否高于甲组?

5.2023年广东省体质研究组发表广东地区学生收缩压如下图所示,试问男生收缩压是否高于女生?

6.就第4题数据检验两组方差是否相等。

7.在一次训练中,a运动员扣球112次,失误21次,b扣球143次,失误30次,问两运动员失误率的差别是否具有显著性?

8.同年龄同性别的体重服从正态分布,某地测得10岁男孩126人,体重平均值为32.3公斤,由历史资料得到标准差为6.3公斤,试求该地10岁男孩体重平均值的95%置信区间。

第五章方差分析。

1.测的男子排球、体重、游泳三个项目优秀运动员的纵跳成绩(厘米)如下:

排球:78,75,73,78,76

体操:65,63,65,65,67,62,68

游泳:69,62,66,67,68,70

试问不同项目运动员纵跳成绩之间的差异有无显著性?

2.为了研究猪种和饲料对猪的增重的影响,用四种饲料喂养三种猪,得3个月增重(公斤)如下图所示,问四种饲料以及三种猪种间的差异是否显著(提示:无重复双因素方差分析)?

3.为了研究水稻的产量与水稻的品种、插植规格的关系,采取了双广与铁大量两个水稻品种按照不同的插值规格种植(而其他因素一样),得到各自的亩产量如下表,试问水稻的亩产量是否与品种、插植规格、品种与插植规格的双重影响的不同而不同(提示:采用有重复双因素方差分析)?

第六章数据分析工具库。

1.80名15岁的女生立定跳远成绩如下图所示,试用描述统计分析工具对他们进行分析,要求选中汇总,计算第4个最大值,计算第4个最小值,使用置信度为95%。

2.对第1题的数据试用直方图分析工具分析,要求:以最小值为区间下限,区间宽度为7,区间数为10。

3.试用排位与百分比排位分析工具对第1题中的b列数据进行分析。

4.试用t检验:双样本等方差分析工具进行分析,跳高成绩服从正态分布,甲、乙两老师用不同的教法教背越式跳高,经一学期后,两组成绩如下图所示,试问两老师教学效果的差别是否有显著性?

5.20名男性老年人收缩压与18名成年男子的数据如图所示,试用t检验:双样本异方差分析工具进行分析,男性老年人与成年男子的收缩压的差别有否显著性?

6.对前面几题的数据用双样本方差的f检验,,看两者的方差是否有显著性差异?

统计分析方法

1.连续性资料。1.1两组独立样本比较。1.1.1资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。1.1.2资料不符合正态分布 1 可进行数据转换,如对数转换,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验 2 采用非参数检验,如wilcoxon检验。1.1.3资料方差不齐 1 采用sattert...

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