企业市场营销策略统计分析

发布 2022-03-15 10:39:28 阅读 7179

作者:张允鹏。

**:《商场现代化》2023年第19期。

摘要:现代企业营销策略的制定往往需要基于营销对象的理性分析,并通过统计策略来完成营销方案的设定,在这一过程中,统计分析方法成为主要的影响因素。本文在进行企业市场营销策略的研究中,首先对现阶段常见的几种统计方式进行了总结和归纳,随后结合具体的市场营销案例对统计分析方法下的企业营销策略的实现方案进行综述,从中得到企业营销与市场需求之间存在的紧密关联。

关键词:企业营销;市场统计;统计分析;统计模型。

前言:随着信息技术与大数据技术的广泛应用,现代企业在确立营销方案时往往会通过大数据技术建立精准的数据统计模型完成数据分析,并根据数据分析结果进行市场潮流判断,最终形成准确的营销策略。同时,数据挖掘算法的成熟,也使得策略统计成为了营销企业营销的重要内容,企业在面向未来的市场营销中,需要选择合适的统计方法进行大数据挖掘,最终提升企业营销策略制定的效力和精准度。

一、常见的企业市场营销策略统计方法概述。

1.数据库统计模型概述。

数据库统计模型是现代企业当中基于客户的数据信息和行为信息所进行构建的企业统计模型,通过模型的统计分析,能够使客户信息得到深入的挖掘和统计,从而实现客户需求的精准判断,得到科学合理的营销策略决策思路。客户数据库统计模型主要包含客户分群模型、客户响应模型、营销效果分析模型等几种类型。客户分群模型主要的作用在于对不同消费层次、不同消费习惯的客户进行群体制定,在模型内部,数据统计需要完成对客户构成形式的规范,随后依据客户价值对客户的基本特征进行量化统计,最后再结合客户具体的消费特征和客户信用等级数据,完成对不同客户的聚类。

这种聚类方式能够帮助企业完成对于不同层面客户需求的判断。

客户响应模型是企业通过对客户信息的统计,完成对客户行为的**,从而判断客户是否会对企业的营销方案做出响应。在模型当中,企业通常需要根据企业营销活动的目标设定,对客户是否进行咨询、是否完成购买进行判断,这种模型的数据统计能够为企业提供面对高质量客户的准备工作。在统计数据中,通常将因变量设定为0-1区间的取值,不同的响应度可以形成不同的决策树,为企业提供判断依据。

做好统计分析工作的策略

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