excel数据处理初步。
1. 数据标准化。
举例来说，比如考虑地球生态健康问题，引起该问题的不同因素，比如能源开采、森林覆盖率等，各个因素都能分别搜集到按年份的一组数据。
比如：能源开采（2005-2012）：
森林覆盖率（2005-2012）
我们看到，1. 不同数据采用的标准和量级都是不同的；2. 不同因素对问题的影响程度也是不同的（权重不同）。
所以，第一步需要对数据做标准化处理，通常把每组数据取平均值，用各年份数据÷平均值×100%，（具体操作时，%可以先忽略），相当于都按100分标准重新给分。
这样每组数据的基准都是100。
第二步确定各因素的权重（一般参考别人文献或自己合理的设定权重），所有因素的权重之和等于1，相当于你考虑到的这些因素共同为问题负责，全责是1，各占一定比例。
完成以上之后，总体影响指标，就能用各因素的标准化数据×其权重，再求累和得到。总体影响指标就反映你要研究的问题的历年状态。
以上涉及的计算都可以通过excel轻松的实现。
2. 数据分析（拟合）
前一步得到的历年的总体影响指标，就是以年为自变量（实际操作用1,2,3….就行）的离散的二维图像点。
我们希望得到整体的变化趋势，并用来**未来多少年的**值（指导决策）。这就需要对这些离散二维图像点，用函数曲线去拟合，找到拟合程度好的曲线，并得到曲线的方程。
利用得到的曲线方程，代人自变量为未来某年，就能得到想要的**值，从而进行决策。
这个过程还是可以用excel来简单实现（或者用matlab）。
操作步骤：excel表中，选择历年的总体影响指标数据（考虑几年就是几个数据），插入——图表——选折线图（绘制出二维折线图，可以点下一步标注坐标等信息），右键前面得到折线图，添加趋势线，选中不同的线形（线性、多项式、指数等），来拟合折线。
找到拟合度好的，输出带拟合曲线和原折线的图（选项，勾选显示公式，拟合曲线的表达式会显示出来）。
3. 某因素对总体影响指标的影响。
另一个问题，待续。。。
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