题目：函数逼近——曲线拟合。
目的：掌握曲线拟合基本使用方法。
数学原理：p,s]=polyfit(x,y,3)
其中x，y为取样值，3为得出的结果的最高次数。p为对应次数的系数，s为误差值向量，其中x,y是等长的向量，p是一个长度为 m+1的向量。
结果分析和讨论：
23.观察物体的运动，得出时间t与距离s的关系如表，求运动方程。
t=[0,0.9,1.9,3.0,3.9,5.0];
s=[0,10,30,50,80,110];
p,s]=polyfit(t,s,5)p =
s = r: [6x6 double]
df: 0normr: 1.2579e-012
所以得到方程为：
24.在某化学反应堆里，根据实验所得分解物的质量分数y与时间t的关系，用最小拟合求y=f（t）；
> x=0:5:55;
y=[0,1.27,2.16,2.86,3.44,3.87,4.15,4.37,4.51,4.58,4.62,4.64];
> [p,s]=polyfit(x,y,5)p =
s = r: [6x6 double]
df: 6normr: 0.0487
所以得到方程为：
结论：在23题中计算的结果误差为4.5769，而在24中计算的结果误差为0.0487，说明对于曲线拟合来说，总会有误差，因为取样点并不是都过拟合的曲线的。
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